VIARISK ANALYTICS
Neural Engine v2.0
Sistema Activo
Evolución Fallecidos (Moto)
Interacción
Riesgo Iluminación
Riesgo Estado Firme
Fallecidos por Provincias
IA Insights
SISTEMA_ACTIVO Franja Crítica --:--H
Letalidad Máxima
Cargando...
RIESGO +0%
Punto Caliente Geo 0%
Cargando...
Factor Externo
Cargando...
Precaución: El riesgo aumenta bajo condiciones de ....
Laboratorio Predictivo
Pon a prueba la IA
Engine Status: Operational
Data Core
Este núcleo procesa una red neuronal entrenada con +500,000 registros históricos de la DGT para identificar patrones de letalidad.
El algoritmo analiza la correlación entre la infraestructura, la visibilidad y el factor temporal para calcular la probabilidad de un desenlace crítico.
47.8
Dominancia Vía/Entorno
66
Sensibilidad Detección Fatal
Logs de Simulación
Live Risk Analytics
MODE: REAL_TIME
Lógica Preventiva
A diferencia de modelos estándar, este sistema está penalizado estadísticamente para evitar "falsos negativos". Es decir, ante la duda razonable, el modelo elevará el nivel de riesgo para priorizar la seguridad.
Entrada de Parámetros
Configure las variables del escenario actual
Ready